Hiệp hội Internet Việt Nam (VIA) · Công khai, minh bạch

Đề xuất ứng dụng AI của hội viên VIA

Thống kê, so sánh và đánh giá sơ bộ các đề xuất nhiệm vụ đổi mới công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo do VIA giới thiệu tại buổi làm việc với Quỹ NATIF ngày 23/9/2026, đối chiếu với Thông báo 899/TB-NATIF về kế hoạch tài trợ năm 2026.

Đánh giá sơ bộ (desk review) trên tên và mô tả một dòng của đề xuất; chưa phải kết quả xét duyệt chính thức.

14đề xuất cụ thể do VIA giới thiệu

3,27/5điểm phù hợp trung bình

6đề xuất ở mức phù hợp “Cao” trở lên (43%)

5đề xuất xuất phát từ bài toán của chính doanh nghiệp

9/14đề xuất thuộc 6 lĩnh vực ưu tiên

Đề xuất xuất phát từ bài toán của chính doanh nghiệp đạt điểm trung bình 4,4/5, cao hơn rõ rệt so với các đề xuất còn lại (2,64/5). Đây là hướng Quỹ NATIF khuyến khích: có bài toán thực, có dữ liệu sẵn, đo được hiệu quả.

So sánh theo mức độ phù hợp

Rất cao (3) Cao (3) Trung bình (4) Thấp (3) Chưa đủ thông tin (1)

Mức độ phù hợp suy ra từ điểm tổng hợp (trung bình 4 tiêu chí, thang 1–5): ≥4,5 “Rất cao”; ≥3,5 “Cao”; ≥2,5 “Trung bình”; ≥1,5 “Thấp”; còn lại “Chưa đủ thông tin”.

So sánh theo 4 tiêu chí đánh giá

Bài toán gắn với thực tiễn sản xuất, kinh doanh3,29/5

Mức độ sẵn sàng của dữ liệu3,0/5

Khả năng xây dựng mô hình AI3,64/5

Đầu ra, hiệu quả và khả năng nhân rộng3,14/5

Điểm mạnh nhất: khả năng xây dựng mô hình ai (3,64/5). Cần chuẩn bị nhiều hơn: mức độ sẵn sàng của dữ liệu (3,0/5). Doanh nghiệp nên minh chứng rõ quy mô, chất lượng và quyền sử dụng dữ liệu ngay từ khi lập hồ sơ.

So sánh theo loại bài toán

Bài toán của chính doanh nghiệp5 đề xuất · điểm TB 4,4/5

Hợp tác công nghệ – đơn vị ứng dụng1 đề xuất · điểm TB 3,75/5

Giải pháp cho bên thứ ba / thị trường7 đề xuất · điểm TB 2,71/5

Chưa đủ thông tin để phân loại1 đề xuất · điểm TB 1,0/5

Phân bố theo lĩnh vực ưu tiên của Thông báo 899/TB-NATIF

Công nghiệp chế biến, chế tạo1

Nông nghiệp và chế biến nông sản0

Y tế và dược phẩm2

Logistics và chuỗi cung ứng1

Thương mại, dịch vụ và quản trị doanh nghiệp2

Cơ quan hành chính nhà nước3

Lĩnh vực khác (ngoài 6 lĩnh vực ưu tiên)4

Chưa xác định1

Việc xếp nhóm là phân loại tạm thời của NATIF dựa trên mô tả đề xuất. Lĩnh vực ngoài danh sách ưu tiên vẫn được xem xét; định hướng ưu tiên không loại trừ các lĩnh vực khác.

Những điểm cần hoàn thiện phổ biến

Chưa nêu đơn vị cam kết thí điểm, ứng dụng cụ thể5/14 đề xuất

Chưa minh chứng mức độ sẵn sàng của dữ liệu3/14 đề xuất

Dữ liệu nhạy cảm (cá nhân, y tế) cần phương án ẩn danh hoá, tuân thủ Nghị định 13/2023/NĐ-CP2/14 đề xuất

Chưa rõ là bài toán nội bộ hay sản phẩm thương mại2/14 đề xuất

Đăng ký trùng, cần xác định một tổ chức chủ trì duy nhất2/14 đề xuất

Đề xuất dàn trải nhiều hướng khác nhau1/14 đề xuất

Mô tả còn chung chung, thiếu thông tin để đánh giá1/14 đề xuất

Danh sách đề xuất, ý tưởng

STT	Lĩnh vực ứng dụng	Đề xuất, ý tưởng	Nhóm lĩnh vực ưu tiên
1	Chính quyền điện tử / Hành chính công	Nền tảng AI tiếp nhận, phân loại và giải quyết khiếu nại, tố cáo	Cơ quan hành chính nhà nước
2	Đa lĩnh vực (nông nghiệp, thương mại, y tế, quản trị DN, chính quyền cấp xã)	Năm nền tảng AI: hướng dẫn canh tác, chia sẻ tài sản, chăm sóc y tế, công ty một người, AI nội bộ cấp xã	Khác
3	Hạ tầng viễn thông / Vận hành mạng (ISP)	Hệ thống giám sát và vận hành hạ tầng ISP ứng dụng AI	Khác
4	Quản trị chuỗi cung ứng	Hệ thống AI dự báo và ngăn ngừa gián đoạn chuỗi cung ứng	Logistics và chuỗi cung ứng
5	Đấu thầu, mua sắm công	AI phân tích gói thầu, dự báo xác suất trúng thầu và cảnh báo rủi ro trong đấu thầu	Cơ quan hành chính nhà nước
6	An toàn, an ninh mạng	Nền tảng điều hành an toàn, an ninh mạng thông minh ứng dụng AI	Khác
7	Pháp chế / Soạn thảo văn bản quy phạm pháp luật	Trợ lý thông minh nghiên cứu, soạn thảo văn bản quy phạm pháp luật	Cơ quan hành chính nhà nước
8	Chăm sóc khách hàng / Tự động hoá (chưa xác định rõ)	Nền tảng nhân lực AI cho gắn kết khách hàng và tự động hoá	Chưa xác định
9	Y tế / Chăm sóc sức khoẻ	Hệ thống hỗ trợ chăm sóc sức khoẻ tại nhà	Y tế và dược phẩm
10	Nghiên cứu khoa học	Nền tảng AI hỗ trợ nghiên cứu khoa học (deep research)	Khác
11	Giáo dục / Y học cổ truyền	Nền tảng AI cho y học cổ truyền, phối hợp cơ sở đào tạo	Y tế và dược phẩm
12	Quản trị doanh nghiệp / Tự động hoá nội bộ	Trợ lý AI hợp nhất dữ liệu, tự động hoá quản trị và điều hành nội bộ	Thương mại, dịch vụ và quản trị doanh nghiệp
13	Sản xuất công nghiệp (sợi quang)	AI nâng cao năng suất, chất lượng tại nhà máy sản xuất sợi quang thông minh	Công nghiệp chế biến, chế tạo
14	Phần mềm doanh nghiệp (ERP) / Vận hành nội bộ	Tác nhân AI đổi mới quy trình phát triển phần mềm, triển khai và hỗ trợ khách hàng	Thương mại, dịch vụ và quản trị doanh nghiệp

Gợi ý để hồ sơ thuyết phục hơn

Bắt đầu từ bài toán của chính doanh nghiệp, nêu rõ hiện trạng và số liệu nền (baseline) để đo hiệu quả.
Chuẩn bị dữ liệu: nguồn, quy mô, chất lượng, quyền sử dụng; với dữ liệu cá nhân, y tế cần phương án ẩn danh hoá.
Có đơn vị thí điểm cam kết ứng dụng; xác định một tổ chức chủ trì duy nhất đứng tên hồ sơ.
Tập trung một đến hai hạng mục cốt lõi có thể đạt sản phẩm thử nghiệm (MVP) trong 12 tháng.

Tham gia

Doanh nghiệp, hiệp hội quan tâm

Đăng ký nhu cầu tại khảo sát hoặc nộp hồ sơ đề nghị tài trợ trực tuyến (hạn 17h00 ngày 10/10/2026).

Tham gia khảo sát Nộp hồ sơ tại oms.natif.vn

Về số liệu này

Nguồn: danh sách đề xuất do VIA giới thiệu tại buổi làm việc với NATIF ngày 23/9/2026; căn cứ đánh giá: Nghị định 268/2025/NĐ-CP, Nghị định 265/2025/NĐ-CP, Nghị định 13/2023/NĐ-CP.
Phương pháp: đánh giá sơ bộ của NATIF theo thang 1–5 cho 4 tiêu chí; điểm tổng hợp là trung bình cộng 4 tiêu chí. Chưa có thuyết minh chi tiết chính thức nên kết quả có thể thay đổi khi hồ sơ được hoàn thiện.
Chỉ tính các đơn vị đã đăng ký tên nhiệm vụ cụ thể; không tính các đơn vị mới dừng ở mức tìm hiểu chương trình và các ban nội bộ của VIA.
Trang chỉ công bố số liệu tổng hợp. Điểm số, nhận xét và thông tin liên hệ của từng đơn vị không được công khai. Đánh giá này không phải kết quả xét duyệt và không tạo cam kết tài trợ.